El traductor de Google optimizado gracias al sistema de redes neuronales
Este sistema, respecto a los utilizados hasta el momento, baja el porcentaje de error entre el 55% y el 85%. Básicamente, lo que hace el mismo es tener en cuenta el contexto y la composición donde se expone cada palabra para hacer más acertada la traducción. Llegar al concepto de un traductor universal en línea disponible de manera gratuita, era un desafío resuelto desde años en las sagas de ficción, y hoy está empezando a ser realidad. Otro aspecto a destacar es que el sistema va aprendie...